搜索引擎优化 (SEO) 的普遍观点认为，指向结果的原始链接数量可以很好地预测排名位置。然而，许多 SEO 人员注意到，雅虎网站浏览器 (Yahoo! Site Explorer) 的链接数量（甚至包括谷歌网站站长工具等服务内部的链接数量）可能包含大量无关紧要的链接（例如 nofollow 链接、内部链接等），并排除一些非常重要的链接（例如 301 重定向）。使用 Linkscape 数据集，我们可以去除这些干扰链接，只使用外部、已跟踪链接（以及 301 重定向）的数量进行相关性分析。
第一张图表确实表明了相关性的存在
但其尖峰状的峰值有点令人沮丧。通过深入分析，我们发 电报数据库 现这主要是由于排名页面包含大量（或极少量）链接的结果。因此，我们绘制了下一张图表：
在这里，我们可以看到，如果我们按链接数量对结果进行强制排序，会发生什么情况。这意味着，我们会为每组结果分配一个数字（1、2、3 等），该数字对应于它们相对于其他页面的链接数量（例如，链接最多的页面分配“1”，链接第二多的页面分配“2”等）。这条线的平滑度表明它相当准确，但我们对准确度的要求可以更精确一些。下方的误差线显示了平均值估计值的 95% 百分位置信区间。
看起来不错。相关性相当强
这说明外部链接的数量确实很重要，而且标准 如果你雇佣了你信任的人相信他们确实会工作 误差也很低，所以我们可以确信这种相关性是真实存在的。不过，与完美的拟合线相比，链接数量显然并不能反映全部情况。在搜索结果中拥有比同行更多的链接可能是一个非常好的目标，但这不能成为唯一的目标。
最后一步是检查标准差。这可以告诉我们单个页面与平均值的差异有多大。
这张图表告诉我们，任何一组结果的差异都可能很大，因此获得更多链接并不总是意味着明显的优势。值得注意的是，这张图表中的标准差显示的是95%置信度，实际上与平均值相差了1.97个标准差。总体而言，外部链接数量显然很重要，而且相关性很高，但我们需要改进模型，拓宽思路，才能在更精细的层面上获得可操作的信息。
任何单一指标可以预测排名吗
那真是太棒了……我们过去研究过 PageRank、Yahoo! 网站浏 2017 年国际理论物理中心会议 览器的链接计数、Alexa 排名等指标的质量。简而言之，它们比随机猜测好不了多少。谷歌的 PageRank 得分（大约在 2009 年 2 月）在预测页面排名（N+10，即排名 1 页 vs. 排名 2 页）方面比随机猜测高出约 16%，而在预测排名位置（N+1，即排名 1 vs. 排名 2）方面比随机猜测高出不到 5%。下图显示了一些常用 SEO 指标的相关性：