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并涉及一定程度的主观性

这些客户可能是寻求免费试用的客户、在金融行业工作的客户或在拥有 10 到 20 名员工的公司工作的客户。模型中包含的属性的选择取决 电话号码收集 于期望的结果,并涉及一定程度的主观性。这些属性将根据与销售团队的对话或分析数据来选择。最重要的是,评分系统是基于上述数据。

 

 计算您所选属性的单独成交率

计算访问您网站的人采取的每种操作或采取该操作的每种类型的人的完成率非常重要,因为这会影响您的回应。

根据您网站上的操作或与您的买家角色资料的匹配情况,执行 UAT 部署的优势 确定有多少人成为合格的潜在客户,进而成为客户。这些完成率将允许他们在下一阶段获得分数。

 

 将每个属性的成交率与你的总体成交率进行比较,并相应地奖励积分

找到成交率明显高于总体成交率的属性,柬埔寨号码 然后选择要奖励积分的属性。您将能够根据观察到的个人完成率之间的差异来确定要授予的积分数。

这些价值观会有点任意,但你应该建立尽可能一致的系统。

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